NetApp 加入 Vultr 云联盟计划：AI 和混合云数据管理

在当今数据驱动的世界中，公司被要求利用数据做更多事情——更快地处理数据、更深入地分析数据，并利用数据来获取实时洞察。然而，由于数据分散在本地服务器、各种云和边缘位置，有效管理数据可能是一个巨大的挑战。

NetApp 加入 Vultr 云联盟计划，其明确目标是：让企业能够利用其位于任何地方的数据，充分发挥 AI 的潜力。这一共同愿景让我们的团队齐心协力，共同构建可扩展、经济高效的解决方案，并随时满足 AI 工作负载的需求。

旨在应对当今数据挑战的合作伙伴关系

随着数据越来越分散，组织需要的不仅仅是基础设施。他们需要一种能够为其数据管理策略带来清晰度和控制力的解决方案。Vultr 和 NetApp 为企业提供了一种简化的方法来管理、保护和访问位于任何地方的数据。

通过将 Vultr 广泛的全球基础设施与 NetApp 领先的数据管理工具相结合，此次合作使企业能够简化数据处理、降低复杂性并增强安全性。该解决方案在设计时考虑到了当今的数据挑战，使企业能够驾驭分散的数据环境，确保灵活性，而不会影响控制或可访问性。

为什么 Vultr 和 NetApp 是完美契合

1. 跨混合云的统一数据管理

借助 Vultr 上的 NetApp ONTAP，组织可以获得跨本地、云和边缘环境的无缝数据管理功能，从而实现真正的混合云策略。这种方法使企业能够快速跨环境转移数据，优化资源，同时确保关键数据仍然易于访问。

通过利用集成灵活性，公司可以实现跨公共、私有和本地解决方案（包括 Vultr 的云和 GPU 产品）的数据和应用程序可移植性。这种混合策略减少了对单一提供商的依赖，控制了成本，并确保了工作负载的适应性，同时满足了监管标准，最终支持弹性和量身定制的 IT 基础架构。

2. 具有高性能云 GPU 的 AI 优化基础设施

随着人工智能和机器学习成为业务创新的核心，快速获取高质量数据至关重要。Vultr 的云 GPU 和 NetApp 的高效数据处理提供了支持密集型人工智能工作负载的基础设施。

数据科学家现在可以利用专为满足人工智能需求而设计的平台，训练复杂的模型，执行深入的分析并快速获得洞察。

3. 经济高效且与供应商无关的灵活性

与将客户锁定在僵化、高成本结构中的传统云平台不同，Vultr 提供灵活、与供应商无关的解决方案。企业受益于 Vultr 的可预测定价和 NetApp 的自动分层，使他们能够优化存储成本而不牺牲性能。这种跨混合环境和多云设置的自由操作使企业能够根据其独特需求定制其基础架构。

混合云和人工智能的长期愿景

此次合作不仅仅是一次合作，更是长期战略的一部分，旨在为组织提供大规模创新的工具。随着越来越多的企业采用混合云和多云战略，对可扩展、安全和灵活的解决方案的需求只会增长。Vultr 和 NetApp 致力于支持这一发展，确保组织能够自信地应对现代数据管理的复杂性。

展望未来，我们将扩展 Vultr 的 GPU 产品，为 AI 和数据密集型应用程序提供更多选择和性能选项。我们还将增强多云兼容性，确保跨不同环境的无缝数据移动和集成，因为我们相信企业永远不应受到其基础设施的限制。

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