宣布 Vultr Serverless 无服务器推理：在全球部署和提供 GenAI 模型

Vultr 很高兴推出无服务器推理，这是一项突破性的服务，可简化六大洲生成式人工智能 (GenAI) 模型的部署和服务。借助 Vultr 无服务器推理，您可以智能地部署模型，而无需复杂的基础设施管理或模型训练，从而为现代人工智能应用程序实现无缝可扩展性和增强性能。

简化 AI 模型部署

Vultr 无服务器推理消除了管理基础设施的运营开销。通过自动化部署和服务，Vultr 使开发人员和企业能够轻松扩展他们的 GenAI 模型。无论您是在开发创新的 AI 驱动工具还是改进机器学习工作流程，Vultr 的平台都能满足创新需求，而无需人工干预或基础设施专业知识。

自我优化性能

凭借自我优化功能，Vultr Serverless Inference 可以动态调整资源以满足您的应用程序需求。这种实时优化可提高生成式 AI 应用程序的性能，确保它们即使在波动的工作负载下也能高效运行。随着需求的增长，您的 AI 模型将无缝扩展 – 无需手动配置即可提供可靠、高速的性能。

合规的私有 GPU 集群

在严格的数据驻留和安全法规下运营的企业可以从在私有 GPU 集群上部署 Vultr 无服务器推理中受益。这可确保 AI 模型工作负载符合必要的法规，同时受益于无服务器平台的灵活性和可扩展性。组织可以安全地利用 GenAI 的强大功能，而不会对敏感数据造成任何风险。

边缘推理：全球覆盖

Vultr 平台将您的 AI 模型覆盖范围扩展到全球。通过在边缘部署推理，您可以为六大洲的用户提供 GenAI 应用程序，确保最小的延迟和最佳的大规模性能。该平台可以智能地处理全球需求，非常适合具有广泛国际影响力或大量 AI 工作负载的企业。

现代企业的 AI 部署：交钥匙 RAG

生成式 AI 的兴起意味着更多企业需要强大的工具来处理和推断大型数据集。借助 Vultr 的 Turnkey RAG（检索增强生成），您可以使用 Vultr API 将文档或数据直接上传到私有的安全矢量数据库。存储的数据以嵌入的形式编码，可作为模型推理的源材料。此解决方案允许企业部署强大的、预先训练的 AI 模型，而无需担心专有数据暴露给公共 AI 服务。

推理优化的 GPU

Vultr Serverless Inference 在最新的推理优化 AMD GPU 上运行，旨在为 GenAI 应用程序提供高性能结果。这些 GPU 以实惠的价格提供实时 AI 推理所需的计算能力，使其成为寻求优化性能和成本的企业的绝佳选择。

与 OpenAI 兼容的 API，可实现无缝集成

Vultr 兼容 OpenAI 的 API 使企业能够轻松地将 AI 模型集成到其现有工作流程中。您可以部署和管理 AI 模型，而无需开发自定义解决方案，从而受益于熟悉的 API 结构，且成本比其他 AI 平台低得多。

开始使用

立即使用Vultr Serverless Inference开始您的机器学习之旅。探索我们的资源库，获取分步指南，包括将 Vultr Cloud Inference 与 Node.js、Python 和我们的 Turnkey RAG 解决方案结合使用。

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